Go Project è una digital company / PMI innovativa fondata nel 2003, che integra know-how tecnologico nello sviluppo software con competenze creative e strategiche nella comunicazione. Supportiamo aziende e Pubbliche Amministrazioni nei processi di trasformazione digitale, posizionamento e innovazione, con una solida esperienza nei settori IT, comunicazione e AI.
Stiamo ampliando il nostro team e siamo alla ricerca di uno Sviluppatore AI / Machine Learning Engineer che possa contribuire alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning, portando innovazione nei nostri progetti tecnologici più sfidanti.
Struttura Organizzativa
- Riporto diretto al CTO / Responsabile Infrastrutture
- Collaborazione quotidiana con:
- Team di sviluppo backend e frontend
- Team di data engineering e DevOps
- Project manager e stakeholder di progetto
- Clienti corporate e PA in fase di analisi e delivery
Responsabilità Principali
- Sviluppo di sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per chatbot intelligenti e knowledge bases
- Automazione intelligente con n8n, Zapier, Make.com e workflow personalizzati
- Fine-tuning di LLM (GPT, Claude, Llama, Mistral) per use case specifici
- Implementazione di agenti AI e multi-agent systems (LangChain, CrewAI, AutoGen)
- Sviluppo di pipeline di embedding e vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma)
- Computer Vision avanzata con modelli diffusion e object detection
- Integrazione di API AI (OpenAI, Anthropic, Cohere, Hugging Face) in applicazioni production
- MLOps e Model Serving con monitoring real-time delle performance
- Sviluppo di chatbot conversazionali con memoria e context awareness
- Document Intelligence e text mining per grandi volumi di dati
- Collaborazione nella definizione di AI strategy e scouting di tecnologie emergenti
Requisiti Tecnici Essenziali
- Core AI/ML
- Python: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers
- LLM & NLP: OpenAI API, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, Haystack
- Vector DBs: Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS
- Fine-tuning: LoRA, QLoRA, PEFT per personalizzazione modelli
- Automazione & Workflow
- n8n per automazioni business complesse
- Zapier/Make.com per integrazioni rapide
- Apache Airflow per pipeline dati avanzate
- Celery/Redis per task asincroni
- RAG & Knowledge Systems
- LangChain/LlamaIndex per sistemi RAG production-ready
- Semantic search con embedding models
- Document processing: PDF, Word, web scraping intelligente
- Memory systems per conversazioni persistenti
Requisiti tecnici essenziali
- 3+ anni di esperienza in AI/ML Engineering
- Esperienza hands-on con LLM e fine-tuning di modelli generativi
- Sviluppo di sistemi RAG in produzione con vector databases
- Automazione workflow con n8n o strumenti simili
- API integration per servizi AI (OpenAI, Anthropic, etc.)
- Solida conoscenza di Python, SQL, Docker
- Esperienza con embedding models e semantic search
Requisiti preferenziali
- Conoscenza di Transformer architecture e attention mechanisms
- Computer Vision con diffusion models (Stable Diffusion, DALL-E)
- Esperienza con speech-to-text/text-to-speech (Whisper, ElevenLabs)
- Edge AI e ottimizzazione modelli (quantization, pruning)
- Prompt engineering avanzato e optimization
Soft Skills
- Mentalità “AI-first” e passione per le tecnologie emergenti
- Capacità di prototipare velocemente e iterare
- Problem solving creativo con approccio data-driven
- Comunicazione efficace con team tecnici e business stakeholder
- Curiosità con prototipare trend AI e ricerca accademica
Cosa offriamo
- Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio e Servizi) con premi legati agli obiettivi
- Ambiente di lavoro innovativo e tecnologicamente stimolante
- Smart working settimanale, con flessibilità per esigenze personali
- Welfare aziendale: buoni pasto, assicurazione sanitaria, formazione continua
- Opportunità di crescita professionale come AI Engineer in progetti ad alto impatto, in ambito corporate e Pubblica Amministrazione